فرط التعلّم (Overfitting)

عندما يتعلم النموذج تفاصيل زائدة من بيانات التدريب فيفشل على بيانات جديدة.

مثال سريع

دقة عالية في التدريب لكنها تنخفض في الاختبار.

لماذا يهم؟

يؤدي لنتائج غير مستقرة.